隨著人員陸續返工，火車站、社區、樓宇等人流密集的公共場所，對“無接觸”測溫有著迫切需求。記者近日從中科院半導體研究所獲悉，該所智能光子研究團隊已經研發了廣域無感測溫設備，解決了室外測溫受環境影響而測不準的問題，助力新冠肺炎疫情防控。

(中科院半導體研究所團隊研發的紅外測溫儀，突破了室外復雜環境下人體溫度監測不準確的難題。受訪者劉建國供圖)

　　目前，國內研究機構、企業已經研制生產可用于非接觸、快速、大面積排查的紅外測溫儀。相較于手持式體溫檢測設備，它更加方便和安全。

　　但智能光子研究團隊負責人劉建國介紹，目前紅外無感測試產品存在兩大技術痛點，一是復雜環境適應性較差，存在篩查測量不準確問題。“北京早晚溫差較大，早中晚氣溫不同，且陽光強烈程度不同，對測溫影響可能達到2℃之多，不能滿足室外人體測溫的需求。”二是在人員戴口罩走動時，人臉精確識別難度大。“戴著口罩可以測溫，但測完不知道是誰。如果在人流密集場所，工作人員沒能及時攔下發熱人員，后期追蹤比較困難。”

　　春節期間，北京市科委發布了測溫方案征集通知，中科院半導體研究所迅速組織在京科研力量進行攻關，用十天左右的時間研發了紅外測溫產品樣機。

　　研究團隊提出“智能自標校算法模型”，模型具有認知學習和記憶功能，可以根據室外環境變化而變化校準，解決了室外人體測溫不準確的難題。測溫樣機經過軟硬件調試和不同場景試驗驗證，可滿足5米距離下，對辦公樓門口、小區大門口、出入閘口等多位行人的批量無感監測篩查需求，測溫精度在±0.3℃之間。“一秒鐘可以同時檢測200人，騎電動車慢行的人員也可以馬上測出來。”

　　針對戴口罩走動條件下快速人臉識別難題，劉建國說，紅外測溫設備可以根據人體衣著、步態等信息輔助人臉識別，通過大數據鎖定“發熱人員”，但目前識別概率能達到60%-70%，仍需攻關，以求更高的準確率。

　　據悉，目前測試設備已經在中科院、中科院大學、中科院微電子所、中科院半導體所社區、山東淄博高鐵站等地安裝使用。“由于疫情期間零件貨源不足等問題，目前生產周期緊張，目前科研團隊只做出來約20臺。”劉建國說，下一步希望有相關企業通過承接、外協生產等方式進行合作，幫助更多公共場所解決室外測溫問題。